用于构建、模拟、优化和执行量子电路的量子计算框架。在处理量子算法、量子电路设计、量子模拟(无噪声或有噪声)、在量子硬件(谷歌、IonQ、AQT、Pasqal)上运行、电路优化与编译、噪声建模与表征或量子实验与基准测试(VQE、QAOA、QPE、随机基准测试)时使用此技能。
无需复杂配置,快速集成到您的工作流
来自活跃的开源社区,持续更新维护
MIT/Apache 许可,商用个人均可使用
可根据需求自定义和扩展功能
从源仓库下载或复制 skill 文件到您的项目中。
将 skill 文件放置到 Claude 的 skills 目录中(通常是 ~/.claude/skills/)。
重启 Claude 或运行重载命令,skill 将自动加载并可供使用。
提示: 首次使用前请仔细阅读 skill 的文档和代码,确保理解其功能和权限要求。
所有 Skills 来自开源社区,保留原作者版权
K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/cirq/SKILL.md经过验证的优势和可衡量的影响
在任务完成前验证输出,以减少未检测到的错误
通过自动化将手动验证所需时间缩短一半
通过完成前检查,使部署成功率翻倍
适用于以下场景
在将任务标记为完成前,运行部署检查并确认服务健康状况
执行单元测试,并在全部通过后,再确认功能实现已完成。
在处理分析之前运行验证脚本以确保数据完整性
运行安全扫描,确认不存在漏洞后,再发布到生产环境