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Jj

Jujutsu (jj) 版本控制系统 - 一个与 Git 兼容且具有新颖功能的 VCS。在使用 jj 仓库、管理堆叠/依赖提交、需要带有一流冲突处理的自动变基、使用 revsets 选择提交或想要增强 Git 工作流时使用。在提及 "jj"、"jujutsu"、变更 ID、操作日志或 jj 特定命令时触发。

dashed

核心亮点

开箱即用

无需复杂配置,快速集成到您的工作流

社区验证

来自活跃的开源社区,持续更新维护

完全免费

MIT/Apache 许可,商用个人均可使用

灵活扩展

可根据需求自定义和扩展功能

如何使用

1获取 Skill 文件

从源仓库下载或复制 skill 文件到您的项目中。

2安装到 Claude

将 skill 文件放置到 Claude 的 skills 目录中(通常是 ~/.claude/skills/)。

3开始使用

重启 Claude 或运行重载命令,skill 将自动加载并可供使用。

提示: 首次使用前请仔细阅读 skill 的文档和代码,确保理解其功能和权限要求。

相关标签

#backend#documentation#git

技术信息

作者
dashed
分类
Development
文件大小
8.74 KB
来源仓库
dashed__claude-marketplace
元数据
包含 YAML 元数据
许可证
MIT

所有 Skills 来自开源社区,保留原作者版权

dashed__claude-marketplace/plugins/jj/skill.md

为什么选择这个技能

经过验证的优势和可衡量的影响

5x

更快的变异分析

将手动变异解读时间从数小时缩短至数分钟

30%

提升诊断准确性

利用精心筛选的 ClinVar 数据,降低变异的错误分类率

50%

简化的VCF处理

自动化注释任务,以缩短生物信息学流程的运行时间

使用场景

适用于以下场景

🧬

变异致病性检查

临床医生通过ClinVar数据库快速验证基因变异的临床意义以辅助诊断

💻

VCF文件注释

生物信息学工作者为研究流程使用ClinVar数据库对VCF文件进行注释

🔬

基因特异性变异检索

研究人员可通过基因或位置查询变异体,以进行针对性研究

📊

临床报告生成

根据ClinVar分类为患者生成变异解读报告

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智能体

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按照公开的agents.md规范生成并维护AGENTS.md文件。在为AI代理工作流创建文档、编写入职指南或在项目间标准化代理交互模式时使用。

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伊恩

该技能适用于时间序列机器学习任务,包括分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割和相似性搜索。当处理时间数据、序列模式或需要标准机器学习方法之外的专用算法的时间索引观测值时使用。特别适合具有scikit-learn兼容API的单变量和多变量时间序列分析。

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Development

AlphaFold数据库

访问AlphaFold的2亿多个AI预测蛋白质结构。通过UniProt ID检索结构,下载PDB/mmCIF文件,分析置信度指标(pLDDT、PAE),用于药物发现和结构生物学研究。

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