具有世界一流的机器学习工程技能,可用于将机器学习模型投入生产、MLOps 以及构建可扩展的机器学习系统。在 PyTorch、TensorFlow、模型部署、特征存储、模型监控和机器学习基础设施方面拥有专业知识。包括 LLM 集成、微调、RAG 系统和智能体 AI。适用于部署机器学习模型、构建机器学习平台、实施 MLOps 或将 LLM 集成到生产系统中。
你将成为
适用于以下场景
迅速将大型史诗分解为5-10个带有上下文、可直接实施的故事
当范围变更或在冲刺中途出现新需求时,重新规划故事集
根据团队能力和已发现的史诗上下文自动匹配故事
通过自动化研究委托,确保故事符合组织标准
装备后的数字
经过验证的优势和可衡量的影响
将每个史诗(Epic)的人工故事分解时间从数小时缩短至数分钟
通过规模一致、研究充分的用户故事,加速冲刺执行
通过确保用户故事在初期就满足组织要求,来消除返工。
装备内容
文件、标签与三步安装
提示: 首次使用前请阅读文档与代码,确认它的功能和所需权限。
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